2016 年韩国棋王李世乭代表人类出战 Google 的AlphaGo，最终李世乭以一胜四败输给AI 棋手，如今Google 将新的挑战延烧到半导体领域。

Google 在《自然》杂志上发表的一篇论文中表示，Google 的新人工智能（AI）能在不到6 小时的时间内设计出人类需要花费数月时间的芯片。

Google 系统机器学习主管Azalia Mirhoseini 称：「我们的方法已经用于生产，设计下一代Google TPU（张量处理器)。」换句话说，Google 正在使用人工智能设计芯片，用来创建更复杂的人工智能系统。

TPU（张量处理器）是Google 开发的专用积体电路（ASIC)，专门用于强化机器学习。

新AI 可以绘制芯片的电路板面规划（floorplan)，绘制像CPU、GPU 等组件矽芯片上的相对位置。一般人类需要花几个月来设计这些板面规划，但Google 深度强化学习系统可以相对轻松地完成这一任务。

Google 预期，此一突破可能会对半导体行业产生重大影响，对加快供应链的速度有巨大帮助，但外界认为，Google 新AI 未来将影响到工程师的饭碗。

脸书首席AI 科学家Yann LeCun 推文称赞，Google 这项研究是非常棒，正是强化学习（RL）发挥作用的类型。

《自然》杂志周三的一篇评论，Google 必须广泛分享技术专长，以确保企业的生态系统真正全球化。半导体产业必须确保这些节省时间的技术不会除掉拥有必要核心技能的人。